ML 機器學習

一般來說機器學習大致可以分為以下幾種類型：監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Un-supervised learning）、半監督式 ...

監督式學習的目標，就是藉由已知的訓練資料，找到最適合的w 來寫出這個方程式，讓未來我們匯入一筆資料的屬性x1、x2、…xn時，機器就能預測模擬出目標y。在 ...

在人工智慧下的機器學習， 其實分有三種類型， 包含「監督式學習」、「非監督式學習」和「增強學習」。 承如人工智慧、機器學習、深度學習介紹， 機器應用相當廣泛， ...

【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過 ... 一起來透過這篇文章，回顧一下機器學習分類演算法吧（本文適合已有機器 ...

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。因為學習演算 ...