ML 機器學習

機器學習(Machine Learning, ML) ; 分類/分群, 分類（二元樹）, 分群（距離、相似特徵） ; 資料型態, 結構化資料, 結構化資料.

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。因為學習演算 ...

機器學習任務：分類！迴歸！分群！ <說說5分鐘>第6說:機器學習的任務種類classification, regression, clustering ...

【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過 ... 一起來透過這篇文章，回顧一下機器學習分類演算法吧（本文適合已有機器 ...

在人工智慧下的機器學習， 其實分有三種類型， 包含「監督式學習」、「非監督式學習」和「增強學習」。 承如人工智慧、機器學習、深度學習介紹， 機器應用相當廣泛， ...